开源人工智能至关重要:HF CEO 美国国会质询内容
开源人工智能至关重要:HF CEO 美国国会质询内容 Hugging Face首席执行官Clement Delangue在美国国会科学委员会的听证会上表示,开放科学和开源人工智能对激励和与美国的价值和利益高度一致。Delangue还指出,今...
开源人工智能至关重要:HF CEO 美国国会质询内容 Hugging Face首席执行官Clement Delangue在美国国会科学委员会的听证会上表示,开放科学和开源人工智能对激励和与美国的价值和利益高度一致。Delangue还指出,今...
Meta关于人工智能如何影响他们的推荐算法的内容 Meta发布了关于其社交媒体算法的深入解析,旨在向用户揭示Instagram和Facebook上内容推荐的原理。他们提供了22个“系统卡片”,详细介绍了这些平台的AI系统如何对内容进行排序和...
八家人工智能初创公司赢得技术人才大赛 这篇文章介绍了生成式人工智能(Generative AI)的发展和未来的AI公司的竞争情况。目前,有八家领先的纯AI公司在争夺最优秀的技术人才,它们已经取得了一定的融资成功,并且在产品市场上取得了一定的...
这是一门入门级微学习课程,旨在解释生成式人工智能(Generative AI)是什么,如何使用以及与传统机器学习方法的区别。课程还介绍了谷歌工具,帮助您开发自己的生成式人工智能应用程序。完成本课程大约需要45分钟。在学完课程后,您可以获得结...
谷歌翻译与ChatGPT:测试的方法和语言 为了进行这项研究,PC Mag招募了精通七种非英语语言并居住在美国或为美国公司工作的人。他们要求他们参加一个盲测,他们使用谷歌翻译、ChatGPT 和 Microsoft Bing对英语段落的翻译...
AI 文本生成器,例如查特已经成为能够执行各种任务的强大工具,从生成图像到撰写雄辩的散文。然而,当涉及到将人工智能生成的文本用于学术或书面作品时,谨慎行事至关重要。先进的 AI 检测器现在可以更有效地检测 AI 生成的内容,因此必须改写和改...
Meta公司的首席人工智能科学家Yann LeCun提出了一种新的架构,旨在克服目前最先进的人工智能系统的关键限制。他的愿景是创建能够学习世界运作内部模型的机器,以便它们可以更快地学习,规划如何完成复杂任务,并能够轻松适应陌生情况。他们现在...
人工智能时代的产品设计 在2023年,将看到AI工具的快速推出并引发计算领域的巨大范式转变,科技行业也随之发生变化。OpenAI、谷歌和即将到来的X.AI(Elon的AI冒险)之间正在进行AI军备竞赛。公司正迅速将人工智能功能添加到他们的产...
人工智能存储架构师指南 在机器学习项目中选择最佳存储方案是至关重要的。研究工程师需要创建多个数据集版本并尝试不同的模型架构。当模型被推广到生产环境时,它必须在处理新数据时高效运行。一个在生产环境中运行良好训练的模型是将人工智能添加到应用程序...
微软为初学者提供的 AI 课程 这是一个为期12周、24节课的人工智能初学者课程,涵盖了人工智能的不同方法,包括符号方法、神经网络和深度学习,以及处理图像和文本的神经架构等。课程提供了可执行的Jupyter笔记本和实验室,同时也推荐了Mic...