英特尔推出了 Continuous Profiler，这是一款由英特尔 Granulate 开发的开源优化工具，旨在通过实时识别效率低下的问题来提高 CPU 性能。该工具旨在帮助开发人员、性能工程师和 DevOps 团队查明和解决生产瓶颈和优化机会。许多开发人员和 IT 专业人员都面临着优化 CPU 性能以确保其应用程序高效运行的挑战。但是，如果有一种工具可以帮助您准确指出可以提高 CPU 使用率的地方呢？

英特尔已经通过创新的解决方案加紧了脚步。他们发布了一个名为 Continuous Profiler 的开源工具，该工具由 Intel Granulate 开发，旨在帮助您提高 CPU 性能。此实时分析器是识别和修复 CPU 效率低下的强大盟友，可以带来更好的应用程序性能和更令人满意的用户体验。

“Continuous Profiler 一直是我们在 Intel Granulate 所做工作的核心。通过帮助开发人员识别代码中的瓶颈，企业可以更轻松、更有效地优化他们的应用程序，“英特尔 Granulate 总经理 Asaf Ezra 说。确定中央处理器 （CPU） 繁忙的原因是任何测试和生产环境中性能分析的例行任务。Continuous Profiler 提供最热门代码路径的火焰图。英特尔研究员 Brendan Gregg 表示：“这种可视化视图可以立即显示 CPU 消耗的位置，因此您可以节省成本、消除瓶颈、提高吞吐量并减少延迟和性能下降。“然而，在当今复杂的环境中，火焰图可以挖掘出如此多的性能优势，以至于应用它们变得很费力。英特尔 Granulate 可自动执行此任务，使公司能够在现在和将来随着英特尔开发更多优化而实现这些性能优势。

您现在可以免费利用 Continuous Profiler。英特尔的这一举动表明了他们致力于培养开放生态系统和推动创新向前发展的决心。该工具不仅仅是一个理论概念;ironSource、ShareChat 和 Snap Inc. 等公司已经很好地利用了它。他们对 Continuous Profiler 的使用清楚地表明了它在现实世界中的实际优势。

英特尔持续档案

Continuous Profiler 的突出特点之一是其统一的火焰图视图。此视图合并了来自各种探查器的数据，以便全面了解运行时效率低下的情况。拥有这种详细的见解对于快速解决与 CPU 消耗相关的问题至关重要。通过解决这些问题，您可以看到成本的降低和性能的提高。

如果您在容器化环境中工作，Continuous Profiler 可以为您提供一些特别的东西。它带有原生 Kubernetes 过滤器，可以深入分析不同部署和区域的 CPU 性能。对于肩负着微调运营使命的DevOps团队来说，这是一个福音。

探查器不仅限于一种或两种编程语言;它支持广泛的阵列。这意味着您可以轻松地将其与英特尔 Granulate 的持续优化服务集成，无论您的项目使用哪种语言。这种广泛的兼容性是确保 Continuous Profiler 可以被各种软件开发项目采用的关键因素。

英特尔不会轻视安全性，Continuous Profiler 也不例外。它已通过 SOC2 认证，符合您对英特尔的期望。英特尔并没有止步于此。他们计划通过听取开源社区的反馈来不断改进该工具。

为了表示对开源社区的支持，英特尔将在 KubeCon EU 上亮相。他们将展示他们的企业软件解决方案，并通过两个专门的展位与与会者建立联系。这是一个很好的机会，您可以了解 Continuous Profiler 的实际应用，并详细了解它如何使您的项目受益。

英特尔的 Continuous Profiler 不仅仅是一个工具;对于认真提高应用程序性能的开发人员和 IT 专业人员来说，这是一个宝贵的资源。通过提供一种分析和优化 CPU 使用率的有效方法，它有可能对 CPU 性能优化领域产生重大影响。因此，如果您希望提升应用程序并简化 CPU 使用率，Continuous Profiler 可能正是您一直在寻找的解决方案。