HuggingFace 推出了一项新功能，允许用户创建自己的自定义 GPT 助手，而无需编码技能。这项名为 HuggingFace Assistants 的新服务完全免费使用，并提供了 OpenAI 自定义 GPT 的替代方案，后者需要订阅 ChatGPT Plus。

HuggingFace的产品不仅是免费的，而且还允许用户从各种开源模型中进行选择，从而提供了更大的灵活性。该人工智能平台还宣布了即将推出的功能，例如为网络搜索功能添加检索增强生成（RAG）的能力，以及使用人工智能创建助手缩略图的能力。此外，HuggingFace正在考虑引入带有REST端点的函数调用，以将自定义函数集成到助手中。

免费创建自定义 AI 助手

HuggingFace的新服务允许个人免费创建自己的AI助手。此举直接挑战了OpenAI提供的现有付费模式，使先进AI技术的访问民主化。HuggingFace的服务旨在用户友好，不需要编码专业知识，这为从学生和专业人士到爱好者的广泛用户打开了大门，可以从定制的AI解决方案中受益。

HuggingFace 的平台设计直观，任何人都可以轻松制作适合其特定需求的 GPT 助手。这与 OpenAI 的 ChatGPT Plus 形成鲜明对比，后者是一项付费服务。通过消除成本障碍，HuggingFace使更多人能够在没有经济限制的情况下探索人工智能的潜力。该平台提供了多种开源模型，允许用户选择最适合其 AI 助手预期用途的模型。这种灵活性确保了助手能够有效地执行各种任务。

该公司还希望扩展这些人工智能助手的功能。他们计划引入检索增强生成等功能，这将使助手能够执行网络搜索，从而增强其功能。此外，HuggingFace 正在努力整合 AI 生成的缩略图，为助手添加视觉元素，使它们更具吸引力和用户友好性。

HuggingFace 助手

集成和可访问性是 HuggingFace 的重点。他们正在开发用于自定义功能的REST端点，这将使用户能够轻松地将专用功能集成到他们的AI助手中。通过HuggingFace网站可以直接访问这些高级工具，用户可以从头开始构建他们的助手或修改社区创建的助手。这种方法促进了协作环境，并鼓励用户之间的创新。

这些人工智能助手的潜在应用是广泛而多样的。例如，Code Llama 模型旨在协助完成编码任务，展示了 HuggingFace 致力于提供可应用于现实世界场景的实用解决方案。这些人工智能工具旨在提高生产力并帮助用户解决不同领域的复杂问题。

社区和支持也是HuggingFace理念的核心。该公司提供 Patreon 福利，突出了免费 AI 工具订阅、咨询机会、网络和协作社区项目的优势。这些举措旨在创建一个支持性的生态系统，不仅鼓励用户参与，而且有助于人工智能技术的持续改进。

HuggingFace 推出的免费、可定制的 GPT 助手标志着 AI 可访问性的重大进步。该平台有一系列开源模型可供选择，并推出了一系列即将推出的功能，正在重塑个性化人工智能的使用方式。随着 HuggingFace 继续开发和扩展其产品，它将为全球用户创造新的可能性，使其比以往任何时候都更容易将 AI 的力量用于多种目的。

AI 助手的潜在未来功能

在不久的将来可以添加的有趣功能列表。如果您想提出任何未列出的建议，请跳转到 HuggingFace 官方网站并将您的想法添加到线程中

• 改进一些 UI + UX 流程（主要优先级）
• 添加 /assistants/{username} 路由以查看给定用户名的所有 Assistant
• 能够更改助手的模型参数（温度、重复惩罚等）
• 改进初学者的助手创建（可能使用分步向导或创建其他助手的助手）
• 在创建/编辑期间以更好的方式测试您的助手
• 能够在编辑 Google 助理时查看当前使用的令牌计数
• 通过 API 编辑您的助理，以便您随时可以向他们推送最新信息。
• 通过 AI 生成缩略图助手
• 将 RAG（和网页搜索）添加到 Google 助理？
• 不断向 HuggingChat 和 Google 助理添加新模特
• 一种建议对其他用户进行更改的方法 助理
• 分叉/复制助手
• 提示版本控制
• 允许您在助手上使用自己的模型（长期）