33台词网数据分析领域出现了大量旨在使我们的生活更轻松的工具和平台。其中，ChatGPT 代码解释器已悄然崛起，提供了效率和易用性的独特融合。如果您曾经努力完成创建详细 Excel 报表的任务，您会很高兴知道有一种更简化和自动化的方法可以做到这一点。
最近Microsoft宣布在其Excel电子表格软件中添加Python支持。Python在Excel中的集成允许用户直接在其Excel工作簿中使用强大的Python库。将这种新的集成与 ChatGPT 代码解释器相结合，开辟了一个充满可能性的世界，从创建迷人的可视化到构建高级机器学习模型。
Python Excel 集成
ChatGPT 代码解释器已成为自动化 Excel 报告的强大工具，并为数据分析提供了丰富的应用程序。ChatGPT 可以生成 Python 代码来创建数据透视表、Excel 图表和 Excel 公式，从而简化数据分析和可视化的过程。
想象一下，您有一个充满超市销售数据的 Excel 文件。这不仅仅是任何销售数据;它跨越性别、产品线和其他需要全面分析的变量。
- 启动数据透视表：数据透视表是报表的核心。它将位于Excel文件中的新工作表上，理想情况下以您正在分析的年份命名 – 例如2019年。打开此工作表后，报表标题会从单元格 A1 向您打招呼，从而清晰地了解未来的情况。
- 深入了解视觉效果：如果您想知道如何为您的报告提供额外的魅力，答案就在视觉效果中。制作报告后，就该注入一些视觉魔力了。例如，Excel 条形图是描述费用分布的绝佳工具。这不仅为您的报表增添了一丝优雅，而且还简化了数据解释。
- 利用Excel公式：ChatGPT代码解释器的突出方面之一是它能够合并Excel公式。考虑计算总费用 – 只是一个公式。为了上面的樱桃？将单元格样式设置为货币，确保每个数字都以普遍可理解的格式显示。
- 动态适应性：技术就是进化和适应性。解释器生成的 Python 脚本不是静态的。相反，它拥有动态特性，使其具有足够的多功能性，可以适应数据透视表大小的变化。这意味着即使数据增长或收缩，脚本也足够强大，可以处理这些更改。
如何使用 ChatGPT 代码解释器自动执行 Excel 报告
下面的视频教程演示了使用 ChatGPT 代码解释器和包含超市销售数据的 Excel 文件创建报表自动化的应用。这些数据包括不同产品线中男性和女性的销售额，是创建综合报告的基础。
数据透视表是报告的关键组成部分，是在Excel文件的第二张工作表中创建的，该文件以分析年份2019命名。报告标题战略性地放置在新工作表的单元格 A1 中，提供报告内容的清晰简洁的概述。
一旦 ChatGPT 代码解释器生成报告，就可以方便地下载并在 Google 云端硬盘或 Excel 中打开报告，从而提供灵活性和易用性。但本教程并不止于此。它进一步深入研究了 Excel 条形图的创建，以直观地表示费用分布，为报表增加了一层视觉吸引力和清晰度。您还可以使用 Excel 公式计算总费用。单元格样式设置为货币，确保数据以易于理解和解释的格式呈现。
动态脚本
该演示的一个突出特点是它强调使Python脚本动态化。这意味着脚本可以适应数据透视表大小的变化，从而增强其多功能性和适用性。您可能想知道生成这些报告后在哪里可以访问它们。它的美妙之处在于它的灵活性。无论您是倾向于在Google云端硬盘中打开它还是USB记忆棒到旧的Excel中打开它，选择权在您手中。易于访问可确保您永远不会离数据见解太远。
