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如果您一直想知道如何使用OpenAI最近发布并面向全球用户推出的新ChatGPT自定义说明框和功能。本指南将简要概述如何自定义 ChatGPT，使其能够根据您需要的结果承担特定的角色。
例如，如果您需要有关特定主题的答案，您可以告诉 ChatGPT 它是该领域的专家。然而，这只是冰山一角，下面的视频提供了有关如何使用每个说明框来完善您的提示并从 ChatGPT 获得最佳结果的更多见解。
OpenAI的ChatGPT基于GPT-4架构，它是一个强大的工具，彻底改变了我们与机器学习模型交互的方式。它可以生成类似人类的文本以响应各种提示，使其可用于从内容创建到客户支持的所有内容。但是，为了最大限度地发挥 ChatGPT 的潜力，用户必须了解如何提供有效的自定义指令。
要清晰具体
虽然ChatGPT非常复杂，但它没有人类的直觉。这意味着模糊或模棱两可的指令可能会导致不可预测的结果。例如，如果您要求 ChatGPT “写一个故事”，则输出可能与您的期望不一致。相反，更具体，比如“写一个关于1940年代纽约侦探的短篇小说”，将产生更有针对性的结果。
掌握聊天GPT自定义说明
使用系统级指令
系统级指令可以指导模型在整个对话中的行为。例如，您可以从诸如“您是古埃及历史专家”之类的指示开始，确保所有后续响应都与该专业知识保持一致。它设置了模型将遵循的上下文，从而简化了对话。
尝试不同的措辞
如果您没有得到所需的输出，请尝试改写您的说明或问题。不同的措辞可以引起不同的反应。例如，“告诉我太阳系”可能会产生一个总体概述，而“描述我们太阳系中每个行星的独特特征”可能会提供更详细的回答。
限制范围
虽然 ChatGPT 可以生成冗长的响应，但限制指令的范围以确保准确性和相关性通常是有益的。与其要求提供第二次世界大战的全面历史，不如要求特定战斗或事件的摘要。
利用显式性
如果您希望模型在得出答案之前逐步思考或辩论利弊，您可以明确地询问它。例如，“列出太阳能的优缺点，然后根据信息得出结论。
如何使用聊天GPT自定义说明
了解模型的局限性
请记住，ChatGPT 的知识仅在 2021 年 <> 月之前是最新的。询问此日期之后的事件或发展不会产生准确的信息。此外，虽然该模型庞大且知识渊博，但它并非万无一失，偶尔会出错。
调整温度和最大令牌
对于使用 OpenAI API 的开发人员来说，调整参数（如 和）可能会影响输出。较高的温度值使输出更加随机，而较低的温度值使其更具确定性。该参数可用于限制响应的长度。temperaturemax_tokensmax_tokens
使用迭代反馈
与其提供单一的冗长指令，不如考虑将其分解并迭代提供反馈。例如，如果您正在设计徽标，则可以从询问基本概念开始，提供反馈，然后在后续交互中优化设计。
避免引导性问题
为了获得公正的回答，请避免以可能导致模型获得特定答案的方式构建您的问题。与其问“可再生能源不是未来的最佳选择吗？”，不如使用更中性的措辞，如“可再生能源的利弊是什么？”是可取的。
保持安全和道德
始终注意您与 ChatGPT 互动的道德影响。避免要求模型生成有害、误导或不适当的内容。请记住，该模型的主要目的是协助和提供信息，而不是促进负面行为。
