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如果您有兴趣了解更多关于当前可用的一些主要大型语言模型的性能，并争取我们的注意力，在某些情况下，我们很难赚钱。您可能对马特·沃尔夫（Matt Wolfe）制作的新的30分钟比较视频感兴趣，该视频比较了ChatGPT vs Bard vs Claude及其功能，规格和参数。在视频中，OpenAI的ChatGPT 3.5和ChatGPT 4与Anthropic开发团队发布的Google的Bard和Claude 2进行了比较。
谷歌Bard
谷歌最近涉足人工智能领域，谷歌Bard人工智能，是机器学习不断发展能力的显着证明。Bard于 21 年 2023 月 <> 日面向全球亮相，是谷歌人工智能不懈追求创新的产物。
作为LaMDA大型语言模型（LLM）家族的成员，Bard拥有对包含文本和代码的巨大数据集的广泛培训。这个广泛的基础使人工智能能够流畅地翻译语言，制作各种创意内容，并对无数问题提供有见地的回答。
Bard的潜在应用是广泛而多样的。无论您是在写作和编辑、开展研究项目、深入研究创意追求方面寻求帮助，还是旨在增强客户服务，Bard都具备成为宝贵盟友的能力。例如，如果您正在努力解决外语的复杂性，Bard可以提供准确的翻译。
如果您正在寻找一些创造力，它可以编织诗歌、剧本，甚至音乐作品。对于企业来说，Bard可以通过提供个性化解决方案和解决经常提出的问题来重新定义客户服务。此外，人工智能的实力不仅限于事实援助;它还可以通过故事、幽默和诗意的表达来娱乐。虽然仍处于测试阶段，但Bard预示着我们与计算机的互动将超越传统界限，变得更加高效、更有创造力和洞察力的未来。
ChatGPT vs Bard vs Claude LLM
下面的比较视频将这些模型的四个版本相互竞争：ChatGPT 3.5 vs ChatGPT 4 vs Claude 2 vs Google的Bard。比较基于一系列因素，包括成本、代币限制、网页浏览能力、总结长内容、图像识别、数据分析、创造力、编码能力、准确性和可用性。
OpenAI ChatGPT
OpenAI的ChatGPT已经成为一个植根于大型语言模型技术的开创性聊天机器人。这个 AI 奇迹于 30 年 2022 月 <> 日向世界推出，允许用户对对话进行前所未有的控制。用户可以在长度、风格、复杂性甚至语言选择方面无缝地引导讨论。ChatGPT 的与众不同之处在于它能够动态适应连续的用户提示和响应，这一功能称为“提示工程”，可确保对话的每个阶段都根据上下文提供信息。
ChatGPT 源自 GPT-3.5 架构，经过精心微调，在对话中表现出色。其对话能力背后的秘密武器是人类反馈强化学习（RLHF）技术。通过利用人类的演示和偏好，RLHF改进了ChatGPT的响应，以符合预期的结果。
ChatGPT 的多功能性在其广泛的应用中显而易见。从制作诗歌、脚本或音乐等复杂的创意内容，到充当回答复杂查询的信息助手，它的功能是巨大的。无论您是寻求翻译、学术或专业任务的帮助，还是仅仅是对话伴侣，ChatGPT 都随时准备为您提供帮助。然而，重要的是要记住，尽管 ChatGPT 具有类似人类的文本生成，但它仍然是一个机器学习模型。这意味着，虽然它经常产生令人印象深刻的类似人类的反应，但它很容易出现偶尔的不准确之处。
对于那些渴望亲身体验ChatGPT功能的人来说，访问OpenAI网站是必要的。目前，OpenAI慷慨地免费提供这项尖端服务。
Claude LLM
Anthropic是一家致力于可靠，可解释和可控AI系统发展的开创性研究实验室，推出了其最新作品：Claude 2。这个大型语言模型（LLM）证明了人工智能技术的进步，建立在它的前身，最初的Claude型奠定的基础上。
Claude 2 拥有多项增强功能，例如能够为每个提示处理惊人的 100，000 个代币并生成跨越数千个单词的输出。该模型已经过改进，以增强对自然语言查询的掌握，确保更准确和敏感的响应，同时最大限度地降低有害或冒犯性输出的风险。
Claude 2 的应用既多样又令人印象深刻。无论是将冗长的文档提炼成简洁的摘要、解决复杂的查询、编写多种语言的代码、撰写创意杰作、提供客户支持，还是识别数据模式，Claude 2 都能处理好这一切。尽管处于发展阶段，但该模型有望在各个领域具有巨大的潜力。热衷于利用其功能的企业和研究人员可以通过Anthropic API访问Claude 2。
深入研究 Claude 2 的技术方面，很明显，它的熟练程度源于对广泛数据集的严格训练，包括丰富的文本和代码源，从书籍和文章到代码存储库。转换器架构是一种神经网络变体，以其精通自然语言处理而闻名，是 Claude 2 的支柱。
该模型的实力通过其在著名基准测试上的性能得到进一步验证，包括用于问答的SQuAD数据集和用于自然语言理解的GLUE基准。总而言之，Claude 2 标志着大型语言模型领域的巨大进步，展示了增强的功能和适应性，为未来的创新设定了新标准。
