33台词网OpenAI 的病毒式人工智能聊天机器人ChatGPT 的炒作尚未达到顶峰。这就是 Y Combinator 的 2023 年冬季批次中的氛围，其中有不少于四家声称正在构建“X 的 ChatGPT”的初创公司。
考虑到 ChatGPT 的病毒式传播，新企业跳上 ChatGPT 炒作列车就不足为奇了。从一个指标来看，ChatGPT 是世界上增长最快的应用程序，在推出后的头两个月内就达到了 1 亿用户。与可见的应用程序相关联，尤其是在炙手可热的生成 AI领域中的应用程序，必然会引起注意——本文就是证明的事实。
第一个引起我们注意的受 ChatGPT 影响的初创公司是Yuma，其客户人口主要是（但不完全是）Shopify 商家。Yuma 的平台提供与帮助台软件集成的类似 ChatGPT 的 AI 系统，建议对“与支持代理相关且定制”的客户工单回复草稿（理论上）。
有趣的是，根据创始人纪尧姆·卢奇萨诺 (Guillaume Luccisano) 的说法，Yuma “是偶然开始的”。
“这是我在 Socialcam 和 Triplebyte 之后的第三家 YC 创业公司，”他在Yuma 的Y Combinator 数据库条目中写道。
作为背景，Socialcam 是 Autodesk 于 2012 年收购的移动照片共享应用程序，而 Triplebyte 是针对企业技术公司的招聘和技术筛选平台。
Luccisano 说：“我在 2022 年 12 月中旬发布了 Yuma 作为原型，只是为了好玩，然后被演示请求淹没了。” “那时我知道我正在做某事，必须再次将其变成一家真正的公司。”
Yuma 与 ChatGPT 不太明显，而是从聊天机器人的技术基础中汲取灵感：文本生成 AI 模型。客户可以在历史票据上训练 Yuma 的 AI 模型，让它模仿品牌的书写风格，并可选择为服务代理自动在不同语言之间进行翻译。
“全球有成千上万的 Shopify 商家，每年的收入超过 1000 万美元。他们中的大多数人已经占领了一些利基市场，并且擅长他们所做的事情：销售他们的产品，”Luccisano 写道。“但他们都有一个共同点：他们都讨厌客户支持。这对他们来说是一种负担，也是一笔巨大的成本来源，因为他们每天收到数百个请求……Yumi 正在通过几种方式解决这个问题。”
应该指出的是，Yumi 具有绝对的竞争优势。有Writer，它部署自制的 AI 文本模型来增强企业副本。在其他地方，Forethought正尝试使用受限的 AI 模型构建更准确的客户服务聊天机器人。而这只是冰山一角——看看像Lang、Neuron7和Ultimate.ai这样的企业。
他们都在追逐到 2023 年价值581 亿美元的客户服务软件市场，假设 Acumen Research 相当乐观的预测成真。Yumi 及其受 ChatGPT 启发的技术是否会领先群雄并从中分得一杯羹？只有时间会给出答案。无论如何，这是一个相当有吸引力的销售宣传。
另一家构建“ChatGPT for X”的初创公司是Baselit，它使用 OpenAI 的一种文本理解模型，特别是GPT-3，以允许企业为其客户嵌入聊天机器人式分析。Baselit 由基于“上下文信息”（包括数据库模式）微调的 GPT-3 提供支持，让用户可以用简单的英语执行数据库查询，而无需知道任何代码。
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例如，借助 Baselit，市场可以让其卖家询问“我的哪种产品最常缺货？” 并以自然语言得到答案。或者产品经理可以找出诸如“为什么上个月我们的商品总价值下降了？”这样的问题的答案。而不必依赖他们的数据团队。
“Baselit 是用于分析的 [an] 人工智能副驾驶，”联合创始人 Shubham Rana 在宣布 Baselit 的博客文章中写道。“产品和业务团队 [can] 使用 Baselit 以简单的英语查询和分析数据。”
它是这样工作的：客户将 Baselit 连接到他们的数据库——无论是 Postgres、Snowflake、Redshift 还是 BigQuery——并与所述数据库“聊天”以获得他们问题的答案。Baselit 自动生成相关的结构化查询语言。然后，可以将结果导出到各种可视化工具，包括 Tableau、Excel、Google Sheets 和 Power BI。
与 Yumi 一样，Baselit 并不是那么新颖——其他初创公司，如Borealis AI和 Y Combinator 支持的 Defog（也在 2023 年冬季批次中）或多或少做同样的事情，或者至少声称这样做。事实上，这家初创公司的成功最终可能更多地取决于其客户获取工作，而不是其技术。
Lasso不一定是这种情况，它是我们在 2023 年冬季批次中发现的最后一批与 ChatGPT 对齐的初创公司之一。有趣的是，Lasso 将类似 ChatGPT 的界面与机器人流程自动化 (RPA) 和 Chrome 扩展结合在一起。客户向 Lasso 发送他们想要自动化的流程的描述或视频，公司使用其内部工具来构建这些自动化。
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例如，Lasso 平台可用于抓取潜在客户的电子邮件、查看潜在客户工具并将汇总结果保存到文档中。联合创始人 Lucas Ochoa 在一篇介绍性博客文章中写道：“我们希望让任何人通过使用自然语言或简单地在屏幕录制中向 Lasso 发送工作流程来自动完成他们所做的工作，无论时间安排或预算如何。 ”
Lasso 将与 UiPath 和 Automation Anywhere 等 RPA 巨头以及RPA 和工作流自动化领域的大量初创公司正面交锋。但 Ochoa 认为，Lasso 解决了许多与现有 RPA 解决方案相关的设置问题，同时保持免许可。
“使用 UiPath 等传统工具构建机器人过程自动化非常耗时且昂贵，更不用说初始顾问设置费了，大多数人如果没有内部资源就不得不支付这些费用，”他写道. “Lasso 使……在 Chrome 上使用自然语言构建任何机器人过程自动化变得更便宜、更快。”
Lasso 在实践中的效果如何还有待观察。但创始团队的经历灌输了一些信心。Ochoa 和 Lasso 的另一位联合创始人 Gautom Bose 之前曾在谷歌工作，他们的团队负责将这家科技巨头的LaMDA文本生成模型应用于商业产品。作为谷歌 Creative Lab 5（一个实验性研发小组）的一部分，他们帮助推出了 AI Test Kitchen和Pixel Buds Pro等应用程序。
对 Lasso 的潜在好处是对工作流自动化工具的普遍需求。在 Formstack 最近的一项调查中，62% 的公司表示他们正在使用工作流自动化工具，而 44% 的公司表示他们的企业在过去 12-24 个月内对工作流自动化工具进行了大量投资。
此外，尽管 RPA 风险投资资金已从 2018 年达到的高位回落，但仍是一大笔资金。根据Crunchbase 的数据，2020 年，支持者向 RPA 领域的初创公司投入了 2.964 亿美元。
BerriAI不在 RPA 领域，但决定涉及 ChatGPT ，其平台旨在帮助开发人员通过各种数据连接器为其组织数据启动 ChatGPT 应用程序。
BerriAI 充当客户和 ChatGPT 之间的中介，允许用户使用不同的 ChatGPT 配置制作原型，共享原型并推送模板配置以编程方式启动多个实例。
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借助 BerriAI，一家公司可以构建一个聊天或搜索界面，让员工询问有关内部文档的问题，或者创建一个工具，使用 ZenDesk 和 Jira Tickets 作为知识库来自动执行客户支持请求。
BerriAI 为这项特权收取高昂的费用——每月 999 美元。但考虑到围绕 ChatGPT 的热议，它与 Writer、Baselit 和 Lasso 一起可能会吸引一个利润丰厚的客户群。
