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如果您发现使用 ChatGPT 编写程序很棘手，因为它的截止日期是 2021 年 <> 月。您可能对开发人员Greg Kamradt（Data Indy）Shweta Lodha创建的这些新教程感兴趣。Lodha将OpenAI的ChatGPT模型与Langchain相结合，构建了一个搜索引擎，可用于使用任何可能引起您兴趣的搜索查询来回答有关当前事件的问题。虽然Kamradt提供了对Langchain以及如何开始使用它来连接服务的绝佳介绍。
如果您不熟悉 LangChain，它是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。数据感知：将语言模型连接到其他数据源和代理：允许语言模型与其环境交互。
什么是Langchain
LangChain 是一个全面的框架，专为开发由语言模型提供支持的应用程序而设计。LangChain 框架围绕几个核心模块构建，每个模块都作为任何语言模型驱动的应用程序的构建块。这些模块包括模型、提示、内存、索引、链、代理和回调。每个模块都带有标准的、可扩展的接口，LangChain 提供外部集成和端到端实现，可立即使用。
LangChain是通用的，可用于各种用例。一些常见用例包括自治代理、代理模拟、个人助理、问答、聊天机器人、查询表格数据、代码理解、与 API 交互、提取、汇总和评估。
如何使用Langchain
Langchain 框架与广泛的语言模型、系统和产品集成。它提供了有关所有方法、类、安装方法和集成设置的完整文档，使其成为希望在应用程序中利用语言模型功能的开发人员的强大工具。
要了解有关使用 Langchain 和 Python 进行引用当前事件的搜索的更多信息，请跳转到 LangChain 官方网站上的快速入门指南。
