33台词网须知
- ChatGPT： OpenAI 创建的一种语言模型，旨在生成对用户查询的自然响应。
- 微软必应的收获：微软已经将最新的 GPT-4 模型集成到新的必应中，使其成为多年来谷歌搜索的真正有力竞争者。
- 谷歌Google Bard的崩溃：谷歌自己的人工智能聊天机器人“学徒Google Bard”的现场演示因对简单查询产生不准确的结果而受到批评；谷歌市值损失 1000 亿美元。
基于语言的 AI 模型在当今世界风靡一时，而 OpenAI 的 ChatGPT 处于这一切的中心。从撰写论文到按需提供计算机代码，ChatGPT（和类似的聊天机器人）带来了一长串的可能性：一种寻求改变和颠覆谷歌主导的搜索引擎行业的潜力。
凭借微软对下一代网络搜索的数十亿美元支持，谷歌的人们发现自己落后于八球，盯着他们基于广告的收入来源的真正低迷。
但是，ChatGPT 和 Microsoft 的明星们如何齐心协力，采取如此巨大的进步，以至于对像谷歌这样的巨头造成恐慌并让他们脸红？如果您不熟悉像 OpenAI 这样的初创公司及其颠覆行业的聊天机器人 ChatGPT 的迅速崛起，那么您需要熟悉一下。
1. ChatGPT：一项让谷歌感觉像石器时代神器的技术
在推出后的五天内，不少于 100 万用户涌入 ChatGPT 探索该平台。此后，这一数字飙升至超过 1 亿。相比之下，TikTok 和 Instagram（分别）花了数月和数年时间才获得那么多用户。但简而言之，ChatGPT 是什么？让我们从马口中听到吧。
传统上，如果你想找到关于某个主题的信息，你打开谷歌，然后用谷歌搜索它（一种保留了自己动词的行为）。你会得到一堆指向可以找到答案的网站的链接。但是，必须通过它们进行搜索才能获得所需内容的是您。另一方面，ChatGPT 专为一件事而设计：减少所有搜索，并以对话的方式直接告诉您您正在寻找的是什么。
ChatGPT 的技术以书籍、文章和万维网的海量数据集为基础，利用 OpenAI 的 GPT3 AI 平台——有史以来最大的神经语言模型，经过调整以理解人类查询并生成适当的响应。
因此，ChatGPT 可以做的不仅仅是简化您的网络搜索。它会写毕业论文、计算机代码、制定你的假期行程、为生日计划提供建议，如果你要求的话，它甚至会为你写一首诗。对于内容创作者来说，这是一个实地考察的日子，尤其是当 ChatGPT 可以即时产生创意时，但可以肯定的是，它的影响将影响到所有行业。
2. 微软数十亿美元的支持
ChatGPT 由 Elon Musk 和 Sam Altman 共同创立，自 2015 年成立以来一直是新闻焦点。但微软一直是最引人注目的投资者，之前在 2019 年和 2021 年进行了投资，并在 2023 年投资了高达 100 亿美元以加速ChatGPT 的开发并将其与自己的服务紧密集成。
OpenAI 之前的成功来自于 Dall-E，这是一种基于 AI 的文本到图像工具，可以将文本提示转换为逼真的、通常是超现实的图像。现在，借助 ChatGPT，OpenAI 在我们（用户）如何与网络交互方面真正提高了赌注。
显然，微软已经通过 ChatGPT 获得了成功。在谷歌主导的搜索引擎行业转型成熟之际，微软无疑走在了潮流的前沿，即使其他竞争对手也在寻求开发自己的基于人工智能的聊天机器人。但是，它们仍然远远落后于 ChatGPT 的能力。
3. ChatGPT 的 Bing 集成
微软已经将最新版本的 ChatGPT 技术 (GPT-4) 集成到其新的 Bing 搜索和 Edge 浏览器中。到目前为止，我们所知道的 ChatGPT 只是其功能的演示，是即将到来的序言。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 最近称 ChatGPT 是一款很酷但很糟糕的产品，它“真的不是为使用而设计的”，并声称新的人工智能 Bing 在搜索方面提供了更好的实用性。这样的说法可能是出于好意，但它们还有待大规模测试，因为新的 Bing 仅供有限数量的用户使用，需要先注册并进入候补名单才能预览。
4. 谷歌将赔钱
在围绕 ChatGPT 的所有喧嚣中，谷歌是损失最大的一方。仅在 2022 年，谷歌的收入就达到 2798 亿美元，其中大部分（2244.7 亿美元）来自搜索广告。但随着搜索性质的改变，谷歌的商业模式可能会开始崩溃。将来，当我们所有的查询都得到快速响应时，谷歌可能会发现自己没有任何技巧可以向用户显示广告链接并产生任何可靠的收入来源。
ChatGPT 的成功以及其他类似 AI 工具的持续开发让谷歌绞尽脑汁想办法重返赛场。但这并不是说谷歌没有什么可以提供的。它确实在 2021 年推出了其 AI 语言模型 LaMDA，但可能错过了尽早推出面向用户的产品的机会。这就是它的最新产品，本土人工智能聊天机器人 Apprentice Bard 出现的地方，尽管只是让糟糕的情况变得更糟。
5. 学徒Google Bard跟上不断发展的行业的（不）能力
从各个方面来说，谷歌对Google Bard的回应都是匆忙的。在现场演示演示中，Google Bard因为简单的事实查询生成不准确的结果而受到批评——这是下一代搜索/查询平台应该做的事情。
任何观看演示文稿的人都清楚，谷歌搬起石头砸自己的脚，果不其然，谷歌的股票暴跌，这家科技巨头的市值损失了 1000 亿美元。
但这并不是说 ChatGPT 没有自己的缺点和不一致之处。过去，它在生成事实正确的答案时也遇到过问题。Sam Altman 对此说了很多。但围绕Google Bard事实失误的失败，以及在现场演示期间的失败，显然是不幸的，并且让谷歌付出了沉重的代价。想想看，就在微软推出集成了 ChatGPT 的新 Bing 前一天。
谷歌的“红色代码”可能已经发布以加速其人工智能服务的发展，但一个未成熟的聊天机器人只能让他们红脸无处可逃。
6. 演示失败和行业担忧
在使用 AI 驱动的聊天机器人时，Google Bard的开场灾难引发了长期存在的信任问题。偷工减料和产生不准确的结果是一回事。但还有更大的问题有待解决，例如聊天机器人发布种族主义、厌恶女性或仇外语言。这些问题以前一直困扰着聊天机器人，并且必须在它们能够接触到更广泛的受众之前被解决——这也是谷歌让学徒Google Bard远离公众视线的原因，直到他们决定继续使用它。
OpenAI 团队保留了过滤器以防止用户收到攻击性响应。例如，你不能让它写一个种族主义的故事。您最终只会遭到机器人的礼貌拒绝。但是，在 ChatGPT 的早期，用户也报告了与 ChatGPT 类似的问题。
然而，这可能无法复制，因为从那时起 OpenAI 使过滤器变得更加严格。尽管如此，它确实突出了人工智能的关键问题。上下文的细微差别可能会在聊天机器人上丢失，但它们通常对人类来说是显而易见的。
7. AI 仙境并非一帆风顺
下一批 AI 聊天机器人需要认真解决对准科学声明和冒犯性内容的担忧，这些内容有时可能已经融入 AI 本身。微软的 Bing 和 Edge 可能已经在他们的服务中集成了最新的 GPT 模型（Microsoft 365 产品很快就会进行升级），但只有时间才能证明它在全球范围内的接受程度。与此同时，谷歌将不得不振作起来，为这个行业的长期磨练做好准备，这个行业很快就会从传统搜索引擎过渡到人工智能驱动的聊天机器人集成，这个集成将带来巨大的变化人。
